Logo LeBonLLM
Carnet de code et de réflexions autour de l’IA générative à la française
codecorpuscontributionsconversationslexiquefaq
Communauté

Pour échanger, demandez l’accès au :

Infolettre

Nous avons le projet d’une infolettre, seriez-vous intéressé ?

Misc
XLinkedInMentions légales
Contact

Intelligence artificielle générative


L'Intelligence Artificielle générative, ou "Generative AI" en anglais, est un type d'IA capable de produire un contenu original, comme une image ou un texte, à partir d'une entrée donnée, généralement sous forme de texte. Au lieu de simplement analyser, réorganiser ou identifier des données existantes, un modèle d'IA générative crée quelque chose de nouveau, que ce soit une histoire, une image ou un autre type de contenu. Il est important de noter que même si un contenu est généré par l'IA, cela ne signifie pas nécessairement qu'il est correct ou qu'il reflète la réalité, seulement qu'il n'existait pas avant qu'on ne le demande.

Pourquoi est-ce important ?

L'IA générative est importante car elle ouvre des portes à une toute nouvelle dimension de créativité pour les machines. En étant capable de générer de nouvelles idées, images, textes ou concepts, elle a un potentiel significatif dans divers domaines allant de l'art à la science en passant par la technologie. De plus, elle a le potentiel d'améliorer la façon dont les machines interagissent avec les humains, en générant des réponses plus naturelles et contextuelles.

Comment est-ce utilisé en 2023 ?

En 2023, l'IA générative est utilisée dans une variété de domaines. Dans le domaine de l'art et du design, elle est utilisée pour générer de nouvelles œuvres d'art ou des concepts de design. Dans le domaine de l'écriture, elle est utilisée pour générer du contenu textuel, que ce soit des articles de blog, des scripts de film ou même des histoires. Dans le domaine technologique, elle est utilisée pour améliorer l'interaction humain-machine, en générant des réponses plus naturelles et contextuelles dans les chatbots ou les assistants virtuels. Il convient de noter que même si ces systèmes sont capables de produire des contenus de qualité comparable à celle des humains, le contenu généré ne reflète pas nécessairement la réalité et doit être utilisé avec discernement.